เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: ใช้ API Unzensiertes LLM

URL พื้นฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

API ของ unzensiertesllm.com อ้างอิงตามมาตรฐานที่มั่นคงเพื่อให้ง่ายต่อการผสานรวม คำขอทั้งหมดไปยัง Base URL https://api.unzensiertesllm.com/v1 คุณต้องการ API key ซึ่งได้รับทันทีหลังลงทะเบียนที่หน้า "รับ API key" คีย์นี้ส่งผ่าน Header Authorization: Bearer <IHR_SCHLÜSSEL> หากใช้ SDK ทางการ คุณสามารถตั้งค่า Base URL และ API key ในตัวแปรสิ่งแวดล้อม OPENAI_API_KEY และ OPENAI_BASE_URL ได้ โมเดลที่คุณเข้าถึงคือ ID uncensored ซึ่งเป็นโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่ปรับแต่งพิเศษ ไม่ใช่ผู้ให้บริการใหญ่อย่าง GPT หรือ Claude

ส่งคำขอครั้งแรก

เพื่อทดสอบการทำงาน ให้ส่งคำขอแชทง่ายๆ อินเทอร์เฟซรอรับวัตถุ JSON ที่มีบทบาท user และข้อความ ประเภทการตอบกลับคือข้อความ คำขอที่สำเร็จจะส่งการตอบกลับในรูปแบบมาตรฐาน หากคีย์ API ไม่ถูกต้อง คุณจะรับข้อผิดพลาด 401 หากเครดิตของคุณหมด API จะแจ้ง 402 สำหรับการใช้งานครั้งแรกคุณได้รับเครดิตทดลองใช้ฟรี $0.50 ซึ่งมีอายุ 7 วัน

Kopierencurl https://api.unzensiertesllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

ใช้ SDK Python

การผสานรวมในโปรเจกต์ Python เป็นไปได้โดยตรงผ่านแพ็คเกจ openai เนื่องจาก API เข้ากันได้กับ OpenAI คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ที่คุ้นเคยได้ เพียงปรับ base_url และตั้งค่าคีย์ API โมเดล uncensored ประมวลผลข้อมูลนำเข้าโดยไม่มีตัวกรองเนื้อหาทั่วไปของผู้ให้บริการอื่น ซึ่งเหมาะสำหรับเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์หรือสำหรับผู้ใหญ่ โปรดรักษาไลบรารีให้ทันสมัยเพื่อให้เข้ากันได้

Kopierenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensiertesllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม SDK Node.js

นักพัฒนาที่ใช้ JavaScript หรือ TypeScript สามารถใช้แพ็กเกจ openai ได้ กำหนดค่า Client instance ด้วย Base URL ของโครงสร้างพื้นฐานของเรา สิ่งนี้ทำให้เชื่อมต่อแอปพลิเคชันเว็บหรือบริการ Backend ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น คำตอบจะส่งกลับแบบ Stream หรือเป็นวัตถุสมบูรณ์ ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า โมเดล uncensored รองรับ function calling ซึ่งช่วยให้ใช้งานใน Workflow ที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อม Node.js ของคุณทันสมัยเพื่อใช้ฟีเจอร์ทั้งหมดได้อย่างเต็มที่

Kopierenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensiertesllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

เปิดใช้งานสตรีมมิง (SSE)

สำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์ การสตรีมมิงการตอบกลับมีความสำคัญ ตั้งค่าพารามิเตอร์ stream: true ในคำขอของคุณ API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) ซึ่งมีชิ้นส่วนของข้อความที่สร้าง สิ่งนี้ปรับปรุงเวลาแฝงที่ผู้ใช้รับรู้ได้อย่างมาก คุณสามารถเรนเดอร์ข้อความทีละส่วนในขณะที่โมเดลยังคิดอยู่ ซึ่งจะมีประโยชน์เป็นพิเศษสำหรับอินเทอร์เฟซแชทที่ต้องการการตอบกลับทันทีโดยไม่ต้องรอการสร้างข้อความสมบูรณ์

Kopierenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

แสดงรายการโมเดลและขีดจำกัด

ใช้เอนด์พอยต์ GET /v1/models เพื่อสอบถามโมเดลที่มีอยู่ คุณจะเห็นโมเดล uncensored พร้อมรายละเอียด โปรดระวัง Rate Limits: คีย์ละ 300 คำขอต่อนาที request body ต้องไม่เกิน 8 MB หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเคน (พรอมต์รวมคำตอบ) หากเกินจะรับรหัสข้อผิดพลาดเช่น 429 API ไม่มี Embeddings หรือการสร้างภาพ มุ่งเน้นที่ Text-Completion เท่านั้น เครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าไม่หมดอายุ และคุณสามารถเติมเงินได้ตั้งแต่ 10 $