त्वरित शुरुआत: Unzensiertes LLM API का उपयोग करें

बेस URL और प्रमाणीकरण

unzensiertesllm.com की API स्थापित मानकों का पालन करती है ताकि एकीकरण आसान हो सके। सभी अनुरोध बेस-URL https://api.unzensiertesllm.com/v1 पर भेजे जाते हैं। आपको एक API कुंजी की आवश्यकता होती है, जिसे आप पंजीकरण के तुरंत बाद "API कुंजी प्राप्त करें" पृष्ठ पर प्राप्त कर सकते हैं। यह कुंजी Authorization: Bearer <IHR_SCHLÜSSEL> हेडर के माध्यम से भेजी जाती है। यदि आप आधिकारिक SDK का उपयोग करते हैं, तो आप बेस-URL और API कुंजी को पर्यावरण चर OPENAI_API_KEY और OPENAI_BASE_URL में आसानी से कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। जिस मॉडल को आप कॉल कर रहे हैं, उसकी ID uncensored है। यह एक स्वतंत्र, विशेष रूप से ट्यून्ड मॉडल है जो GPT या Claude जैसे प्रमुख प्रदाताओं से अलग है।

पहला अनुरोध भेजें

कार्यप्रणाली का परीक्षण करने के लिए, एक सरल चैट अनुरोध भेजें। इंटरफ़ेस user भूमिका और एक संदेश के साथ एक JSON ऑब्जेक्ट की अपेक्षा करता है। उत्तर प्रकार टेक्स्ट है। एक सफल अनुरोध मानक प्रारूप में एक उत्तर देता है। यदि API कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 त्रुटि मिलती है। यदि आपका क्रेडिट खत्म हो जाता है, तो API 402 लौटाती है। पहली बार उपयोग के लिए, आपको $0.50 का मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट मिलता है, जो 7 दिनों के लिए मान्य है।

Kopierencurl https://api.unzensiertesllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK का उपयोग करें

Python प्रोजेक्ट्स में एकीकरण सीधे आधिकारिक openai पैकेज के माध्यम से संभव है। चूँकि API OpenAI-संगत है, आप परिचित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं। बस base_url को अनुकूलित करें और API कुंजी सेट करें। uncensored मॉडल इनपुट को अन्य प्रदाताओं की सामान्य सामग्री फ़िल्टर के बिना संसाधित करता है, जो इसे रचनात्मक या वयस्कों की सामग्री के लिए आदर्श बनाता है। सुसंगतता सुनिश्चित करने के लिए लाइब्रेरी को अपडेट रखने का ध्यान रखें।

Kopierenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensiertesllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK एकीकरण

JavaScript या TypeScript के साथ काम करने वाले डेवलपर openai NPM पैकेज का उपयोग कर सकते हैं। हमारे इंफ्रास्ट्रक्चर की Base URL के साथ क्लाइंट इंस्टेंस को कॉन्फ़िगर करें। यह मौजूदा वेब एप्लिकेशन या बैकएंड सेवाओं में निर्बाध कनेक्टिविटी प्रदान करता है। उत्तर कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार स्ट्रीम या पूर्ण ऑब्जेक्ट के रूप में लौटाया जाता है। uncensored मॉडल टूल-कॉल का भी समर्थन करता है, जिससे जटिल वर्कफ़्लो में उपयोग आसान हो जाता है। सभी सुविधाओं का सर्वोत्तम उपयोग करने के लिए सुनिश्चित करें कि आपकी Node.js पर्यावरण आधुनिक है।

Kopierenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensiertesllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग सक्षम करें (SSE)

वास्तविक समय अनुप्रयोगों के लिए प्रतिक्रियाओं का स्ट्रीमिंग आवश्यक है। अपने अनुरोध में stream: true पैरामीटर सेट करें। API तब सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) भेजता है, जिनमें जनरेटेड टेक्स्ट के चंक होते हैं। इससे अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभव की गई विलंबता में काफी कमी आती है। आप टेक्स्ट को चरणबद्ध तरीके से रेंडर कर सकते हैं जबकि मॉडल अभी भी विचार कर रहा होता है। यह उन चैट इंटरफ़ेस के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता रखते हैं, पूर्ण जनरेशन का प्रतीक्षा किए बिना।

Kopierenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

मॉडल सूचीबद्ध करें और सीमाएँ

उपलब्ध मॉडल क्वेरी करने के लिए GET /v1/models एंडपॉइंट का उपयोग करें। आप uncensored मॉडल को उसके विवरण के साथ देखेंगे। रेट लिमिट पर ध्यान दें: प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध अनुमत हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है (प्रॉम्प्ट plus उत्तर)। अधिकतम सीमा पार करने पर आपको 429 जैसे त्रुटि कोड मिलेंगे। API एम्बेडिंग या इमेज जनरेशन प्रदान नहीं करती है। यह केवल टेक्स्ट-कम्प्लीशन पर केंद्रित है। प्रीपेड क्रेडिट कभी खत्म नहीं होता, और आप $10 से टॉप-अप कर सकते हैं।