Inicio rápido: usa la API de Unzensiertes LLM

URL base y autenticación

La API de unzensiertesllm.com se basa en estándares establecidos para simplificar la integración. Todas las peticiones se realizan a la URL base https://api.unzensiertesllm.com/v1. Necesitas una clave de API que obtendrás inmediatamente después del registro en la página "Obtener clave de API". Esta clave se pasa en el encabezado Authorization: Bearer <IHR_SCHLÜSSEL>. Si utilizas los SDK oficiales, puedes configurar la URL base y la clave de API en las variables de entorno OPENAI_API_KEY y OPENAI_BASE_URL. El modelo al que te conectas tiene la ID uncensored. Es un modelo independiente, específicamente ajustado, que no pertenece a los grandes proveedores conocidos como GPT o Claude.

Enviar primera petición

Para probar el funcionamiento, envía una petición de chat simple. La interfaz espera un objeto JSON con el rol user y un mensaje. El tipo de respuesta es texto. Una petición exitosa devuelve una respuesta en el formato estándar. Si la clave de API es inválida, obtendrás un error 401. Si tu crédito se agota, la API responde con 402. Para el primer uso, recibes $0,50 de crédito de prueba válido por siete días.

Kopierencurl https://api.unzensiertesllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Usar SDK de Python

La integración en proyectos Python es directa mediante el paquete oficial openai. Como la API es compatible con OpenAI, puedes usar la sintaxis familiar. Solo ajusta la base_url y establece la clave de API. El modelo uncensored procesa las entradas sin los filtros típicos de otros proveedores, lo que lo hace ideal para contenido creativo o adulto. Asegúrate de mantener la biblioteca actualizada para garantizar la compatibilidad.

Kopierenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensiertesllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración SDK Node.js

Los desarrolladores que trabajan con JavaScript o TypeScript pueden usar el paquete NPM openai. Configura la instancia del cliente con la URL base de nuestra infraestructura. Esto permite una conexión fluida con aplicaciones web existentes o servicios backend. La respuesta se devuelve como stream o como objeto completo, según la configuración. El modelo uncensored también soporta tool_calls, lo que facilita su uso en flujos de trabajo complejos. Asegúrate de que tu entorno Node.js sea moderno para aprovechar todas las funciones.

Kopierenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensiertesllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Activar streaming (SSE)

Para aplicaciones en tiempo real, el streaming de respuestas es esencial. Establece el parámetro stream: true en tu petición. La API enviará entonces Server-Sent Events (SSE) que contienen fragmentos del texto generado. Esto mejora significativamente la latencia percibida para el usuario final. Puedes renderizar el texto gradualmente mientras el modelo aún piensa. Esto es especialmente útil para interfaces de chat que necesitan retroalimentación inmediata sin esperar a la generación completa.

Kopierenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Listar modelos y límites

Usa el endpoint GET /v1/models para consultar los modelos disponibles. Verás el modelo uncensored con sus detalles. Ten en cuenta los límites de peticiones: por clave se permiten 300 peticiones por minuto. El cuerpo de la petición no debe exceder 8 MB. La ventana de contexto es de 100.000 tokens (prompt más respuesta). Si excedes, obtendrás códigos de error como 429. La API no ofrece embeddings ni generación de imágenes. Se centra puramente en la finalización de texto. El crédito prepago no caduca y puedes recargar desde $10.