بداية سريعة: استخدام Unzensiertes LLM API

عنوان URL الأساسي والمصادقة

تلتزم API الخاصة بـ unzensiertesllm.com بالمعايير الراسخة لتسهيل الدمج. يتم إرسال جميع الطلبات إلى عنوان URL الأساسي https://api.unzensiertesllm.com/v1. تحتاج إلى مفتاح API تحصل عليه فورًا بعد التسجيل في صفحة "احصل على مفتاح API". يتم إرسال هذا المفتاح في الرأس Authorization: Bearer <IHR_SCHLÜSSEL>. إذا كنت تستخدم المكتبات الرسمية، يمكنك تكوين عنوان URL الأساسي ومفتاح API بسهولة في متغيرات البيئة OPENAI_API_KEY و OPENAI_BASE_URL. النموذج الذي تتصل به يحمل المعرف uncensored. إنه نموذج مستقل ومخصص، وليس من مقدمي الخدمات الكبار المعروفين مثل GPT أو Claude.

إرسال الطلب الأول

للتحقق من طريقة العمل، أرسل طلب دردشة بسيط. تتوقع الواجهة كائن JSON مع الدور user ورسالة. نوع الإجابة هو نص. الطلب الناجح يعطي إجابة بالتنسيق القياسي. إذا كان مفتاح API غير صالح، ستحصل على خطأ 401. إذا نفد رصيدك، ستبلغك الـ API بالرمز 402. للاستخدام الأول، تحصل على رصيد تجريبي بقيمة 0.50 دولار صالح لمدة سبعة أيام.

Kopierencurl https://api.unzensiertesllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

استخدام مكتبة Python SDK

يمكن دمج المشروع مع مشاريع Python مباشرةً عبر حزمة openai الرسمية. نظرًا لأن الـ API متوافق مع OpenAI، يمكنك استخدام التركيب المألوف. فقط قم بتعديل الـ base_url وقم بتعيين مفتاح API. يعالج النموذج uncensored المدخلات دون فلاتر المحتوى المعتادة لدى المزودين الآخرين، مما يجعله مثاليًا للمحتوى الإبداعي أو البالغ. تأكد من تحديث المكتبة لضمان التوافق.

Kopierenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensiertesllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

دمج مكتبة Node.js SDK

يمكن للمطورين الذين يعملون بـ JavaScript أو TypeScript استخدام حزمة openai NPM. قم بتكوين كائن العميل باستخدام عنوان URL الأساسي للبنية التحتية لدينا. يتيح هذا ربطًا سلسًا بتطبيقات الويب الحالية أو خدمات الخلفية. تُعاد الاستجابة كـ stream أو ككائن كامل، حسب التكوين. يدعم النموذج uncensored أيضًا استدعاء الدوال، مما يسهل الاستخدام في سير العمل المعقدة. تأكد من أن بيئة Node.js لديك حديثة للاستفادة من جميع الميزات.

Kopierenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensiertesllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

تفعيل البث المتدفق (SSE)

لتطبيقات الوقت الحقيقي، يعد البث المتدفق للإجابات أمرًا أساسيًا. ضع المعلمة stream: true في طلبك. ترسل الـ API بعد ذلك أحداثًا مرسلة من الخادم (SSE) تحتوي على أجزاء من النص المولد. هذا يحسن بشكل كبير من زمن الاستجابة المدرك للمستخدمين النهائيين. يمكنك عرض النص تدريجيًا بينما يفكر النموذج بعد. هذا مفيد بشكل خاص لواجهات الدردشة التي تحتاج إلى تغذية راجعة فورية دون الحاجة للانتظار لإكمال التوليد.

Kopierenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

عرض النماذج والحدود

استخدم نقطة النهاية GET /v1/models للاستعلام عن النماذج المتاحة. سترى النموذج uncensored مع تفاصيله. انتبه لحدود المعدل: مسموح بـ 300 طلب في الدقيقة لكل مفتاح. لا يجب أن يتجاوز حجم الطلب 8 ميجابايت. نافذة السياق هي 100,000 رمز (الموجّه زائد الإجابة). عند التجاوز، ستحصل على أخطاء مثل 429. لا توفر الـ API تضمينًا أو توليد صور. تركز بشكل حصري على إكمال النص. رصيد مسبق الدفع لا ينتهي، ويمكنك الشحن من 10 دولار.