Início rápido: use a API Unzensiertes LLM

URL base e autenticação

A API da unzensiertesllm.com segue padrões consolidados para simplificar a integração. Todas as requisições são feitas para a Base URL https://api.unzensiertesllm.com/v1. Você precisa de uma chave de API, que recebe imediatamente após o registro na página "Obter chave de API". Essa chave é passada no cabeçalho Authorization: Bearer <IHR_SCHLÜSSEL>. Se usar os SDKs oficiais, pode configurar a Base URL e a chave de API nas variáveis de ambiente OPENAI_API_KEY e OPENAI_BASE_URL. O modelo que você acessa tem o ID uncensored. Trata-se de um modelo autônomo, especialmente ajustado, que não pertence aos grandes provedores conhecidos como GPT ou Claude.

Enviar primeira requisição

Para testar o funcionamento, envie uma solicitação de chat simples. A interface espera um objeto JSON com a role user e uma mensagem. O tipo de resposta é texto. Uma requisição bem-sucedida retorna uma resposta no formato padrão. Se a chave de API for inválida, você receberá um erro 401. Se seu crédito acabar, a API retornará 402. Para o primeiro uso, você recebe US$ 0,50 de crédito de teste, válido por sete dias.

Kopierencurl https://api.unzensiertesllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Usar SDK Python

A integração em projetos Python é direta via pacote oficial openai. Como a API é compatível com OpenAI, você pode usar a sintaxe familiar. Basta ajustar a base_url e definir a chave de API. O modelo uncensored processa entradas sem os filtros de conteúdo típicos de outros provedores, sendo ideal para conteúdo criativo ou adulto. Mantenha a biblioteca atualizada para garantir compatibilidade.

Kopierenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensiertesllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração SDK Node.js

Desenvolvedores que trabalham com JavaScript ou TypeScript podem usar o pacote NPM openai. Configure a instância do cliente com a URL base de nossa infraestrutura. Isso permite integração perfeita com aplicações web ou serviços de backend existentes. A resposta é retornada como stream ou objeto completo, conforme configuração. O modelo uncensored também suporta tool_calls, facilitando o uso em workflows complexos. Certifique-se de que seu ambiente Node.js seja moderno para aproveitar todas as funcionalidades.

Kopierenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensiertesllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ativar streaming (SSE)

Para aplicações em tempo real, o streaming de respostas é essencial. Defina o parâmetro stream: true em sua requisição. A API envia então Server-Sent Events (SSE) contendo chunks do texto gerado. Isso melhora significativamente a latência percebida pelo usuário final. Você pode renderizar o texto gradualmente enquanto o modelo ainda está processando. Isso é especialmente útil para interfaces de chat que exigem feedback imediato, sem esperar a geração completa.

Kopierenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Listar modelos e limites

Use o endpoint GET /v1/models para consultar os modelos disponíveis. Você verá o modelo uncensored com seus detalhes. Atenção aos limites de requisições: são permitidas 300 requisições por minuto por chave. O corpo da requisição não deve exceder 8 MB. A janela de contexto é de 100.000 tokens (prompt mais resposta). Ao exceder, você receberá códigos de erro como 429. A API não oferece embeddings nem geração de imagens. Ela foca exclusivamente em text-completion. O crédito pré-pago nunca expira, e você pode recarregar a partir de $10.