Snelstart: Unzensiertes LLM API gebruiken

Basis-URL en authenticatie

De API van unzensiertesllm.com is afgestemd op gevestigde standaarden om de integratie te vereenvoudigen. Alle verzoeken gaan naar de basis-URL https://api.unzensiertesllm.com/v1. Je hebt een API-sleutel nodig die je na registratie direct op de pagina 'API-sleutel verkrijgen' ontvangt. Deze sleutel wordt meegegeven in de header Authorization: Bearer <IHR_SCHLÜSSEL>. Als je de officiële SDK's gebruikt, kun je de basis-URL en de API-sleutel eenvoudig configureren in de omgevingsvariabelen OPENAI_API_KEY en OPENAI_BASE_URL. Het model dat je aanspreekt heeft de ID uncensored. Dit is een zelfstandig, specifiek getuned model dat niet tot de bekende grote aanbieders zoals GPT of Claude behoort.

Eerste verzoek versturen

Om de werking te testen verstuur je een eenvoudig chatverzoek. De interface verwacht een JSON-object met de rol user en een bericht. Het antwoordtype is tekst. Een succesvol verzoek levert een antwoord in het standaardformaat. Als de API-sleutel ongeldig is, krijg je een 401-fout. Als je tegoed op is, meldt de API 402. Voor het eerste gebruik ontvang je $0,50 aan proeftegoed dat zeven dagen geldig is.

Kopierencurl https://api.unzensiertesllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK gebruiken

De integratie in Python-projecten is direct mogelijk via het officiële openai-pakket. Omdat de API OpenAI-compatibel is, kun je de vertrouwde syntax gebruiken. Pas gewoon de base_url aan en stel de API-sleutel in. Het model uncensored verwerkt de invoer zonder de typische inhoudsfilters van andere aanbieders, wat het ideaal maakt voor creatieve of volwassen inhoud. Zorg ervoor dat je de bibliotheek bijwerkt om compatibiliteit te garanderen.

Kopierenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensiertesllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-integratie

Ontwikkelaars die met JavaScript of TypeScript werken, kunnen het openai-NPM-pakket gebruiken. Configureer de client-instantie met de basis-URL van onze infrastructuur. Dit maakt een naadloze koppeling met bestaande webapplicaties of backend-diensten mogelijk. Het antwoord wordt teruggegeven als stream of als volledig object, afhankelijk van de configuratie. Het model uncensored ondersteunt ook tool_calls, wat het gebruik in complexe workflows vergemakkelijkt. Zorg ervoor dat je Node.js-omgeving modern is om alle functies optimaal te benutten.

Kopierenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensiertesllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming inschakelen (SSE)

Voor realtime-toepassingen is het streamen van antwoorden essentieel. Stel de parameter stream: true in je verzoek in. De API stuurt dan Server-Sent Events (SSE) die chunks van de gegenereerde tekst bevatten. Dit verbetert de waargenomen latentie voor eindgebruikers aanzienlijk. Je kunt de tekst stapsgewijs renderen terwijl het model nog denkt. Dit is vooral handig voor chatinterfaces die onmiddellijk feedback nodig hebben zonder te hoeven wachten op de volledige generatie.

Kopierenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Modellen en limieten weergeven

Gebruik de endpoint GET /v1/models om beschikbare modellen op te vragen. Je ziet het model uncensored met de details. Let op de rate limits: per sleutel zijn 300 verzoeken per minuut toegestaan. De request body mag 8 MB niet overschrijden. Het contextvenster bedraagt 100.000 tokens (prompt plus antwoord). Bij overschrijding ontvang je foutcodes zoals 429. De API biedt geen embeddings of beeldgeneratie. Het richt zich puur op tekst-completion. Prepaid tegoed vervalt niet en je kunt al vanaf 10 $ opwaarderen.