Szybki start: korzystanie z Unzensiertes LLM API

Bazowy URL i uwierzytelnianie

API unzensiertesllm.com opiera się na uznanych standardach, aby ułatwić integrację. Wszystkie zapytania kierowane są pod bazowy URL https://api.unzensiertesllm.com/v1. Potrzebujesz klucza API, który otrzymasz od razu po rejestracji na stronie „Uzyskaj klucz API”. Klucz ten przekazywany jest w nagłówku Authorization: Bearer <IHR_SCHLÜSSEL>. Korzystając z oficjalnych SDK, możesz łatwo skonfigurować bazowy URL i klucz API w zmiennych środowiskowych OPENAI_API_KEY oraz OPENAI_BASE_URL. Model, do którego się odwołujesz, ma identyfikator uncensored. Jest to samodzielny model specjalnie dostrojony, który nie należy do znanych dużych dostawców, takich jak GPT czy Claude.

Wysłanie pierwszego żądania

Aby przetestować działanie, wyślij proste zapytanie czatu. Interfejs oczekuje obiektu JSON z rolą user i wiadomością. Typ odpowiedzi to tekst. Poprawne zapytanie zwraca odpowiedź w standardowym formacie. Nieprawidłowy klucz zwróci błąd 401. Brak środków zwróci 402. Przy pierwszym użyciu otrzymasz $0,50 kredytu próbnego ważnego przez 7 dni.

Kopierencurl https://api.unzensiertesllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Użycie SDK Pythona

Integracja z projektami w Pythonie jest możliwa bezpośrednio przez oficjalny pakiet openai. Ponieważ API jest kompatybilne z OpenAI, możesz użyć znanej składni. Po prostu zmień base_url i ustaw klucz API. Model uncensored przetwarza dane wejściowe bez typowych filtrów treści stosowanych przez innych dostawców, co czyni go idealnym do treści twórczych lub dla dorosłych. Pamiętaj, aby utrzymywać bibliotekę w aktualnej wersji, aby zapewnić kompatybilność.

Kopierenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensiertesllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z SDK Node.js

Programiści pracujący z JavaScriptem lub TypeScriptem mogą skorzystać z pakietu NPM openai. Skonfiguruj instancję klienta, podając bazowy URL naszej infrastruktury. Umożliwia to bezproblemowe podłączenie do istniejących aplikacji webowych lub usług backendowych. Odpowiedź jest zwracana jako strumień lub jako pełny obiekt, w zależności od konfiguracji. Model uncensored obsługuje również wywoływanie funkcji, co ułatwia jego wykorzystanie w złożonych przepływach pracy. Upewnij się, że środowisko Node.js jest nowoczesne, aby w pełni wykorzystać wszystkie funkcje.

Kopierenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensiertesllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Włączenie strumieniowania (SSE)

Dla aplikacji w czasie rzeczywistym kluczowe jest strumieniowanie odpowiedzi. Ustaw parametr stream: true w żądaniu. API zwraca wtedy zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) z fragmentami tekstu. Zmniejsza to postrzeganą latencję. Możesz renderować tekst stopniowo, podczas gdy model jeszcze „myśli”. Przydatne w interfejsach czatu wymagających natychmiastowej odpowiedzi.

Kopierenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lista modeli i limity

Użyj endpointu GET /v1/models, aby zapytać o dostępne modele. Zobaczysz model uncensored wraz z jego szczegółami. Zwróć uwagę na limity zapytań: na klucz przypada 300 zapytań na minutę. Ciało żądania nie może przekraczać 8 MB. Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów (prompt plus odpowiedź). Po przekroczeniu limitu otrzymasz kody błędów, np. 429. API nie oferuje embeddingów ani generowania obrazów. Skupia się wyłącznie na uzupełnianiu tekstu. Przedpłacony kredyt nie wygasa, a doładowanie możesz wykonać od kwoty 10 $.