Mulai Cepat: Gunakan Unzensiertes LLM API

URL Dasar dan Autentikasi

API dari unzensiertesllm.com mengikuti standar yang mapan untuk memudahkan integrasi. Semua permintaan dikirim ke base URL https://api.unzensiertesllm.com/v1. Anda memerlukan kunci API yang langsung diperoleh setelah pendaftaran di halaman "Dapatkan Kunci API". Kunci ini dikirimkan melalui header Authorization: Bearer <IHR_SCHLÜSSEL>. Jika Anda menggunakan SDK resmi, Anda dapat mengonfigurasi base URL dan kunci API dalam variabel lingkungan OPENAI_API_KEY dan OPENAI_BASE_URL. Model yang Anda akses memiliki ID uncensored. Ini adalah model independen yang telah di-tune khusus dan tidak termasuk dalam penyedia besar seperti GPT atau Claude.

Kirim Permintaan Pertama

Untuk menguji cara kerja, kirimkan permintaan obrolan sederhana. Antarmuka mengharapkan objek JSON dengan peran user dan pesan. Tipe respons adalah teks. Permintaan yang berhasil memberikan respons dalam format standar. Jika kunci API tidak valid, Anda akan mendapatkan error 401. Jika saldo Anda habis, API akan melaporkan 402. Untuk penggunaan pertama, Anda mendapatkan $0,50 kredit uji coba yang berlaku selama tujuh hari.

Kopierencurl https://api.unzensiertesllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Gunakan SDK Python

Integrasi ke proyek Python dimungkinkan secara langsung melalui paket openai resmi. Karena API kompatibel dengan OpenAI, Anda dapat menggunakan sintaks yang sudah akrab. Cukup sesuaikan base_url dan atur kunci API. Model uncensored memproses input tanpa filter konten khas penyedia lain, menjadikannya ideal untuk konten kreatif atau dewasa. Pastikan untuk memperbarui pustaka agar kompatibilitas terjaga.

Kopierenfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unzensiertesllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node.js

Pengembang yang bekerja dengan JavaScript atau TypeScript dapat menggunakan paket NPM openai. Konfigurasi instance klien dengan base URL infrastruktur kami. Hal ini memungkinkan koneksi mulus ke aplikasi web atau layanan backend yang ada. Respons dikembalikan sebagai stream atau objek lengkap, tergantung konfigurasi. Model uncensored juga mendukung tool calls, yang memudahkan penggunaan dalam alur kerja kompleks. Pastikan lingkungan Node.js Anda modern untuk memanfaatkan semua fitur secara optimal.

Kopierenimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unzensiertesllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aktifkan Streaming (SSE)

Untuk aplikasi waktu nyata, streaming respons sangat penting. Tetapkan parameter stream: true dalam permintaan Anda. API kemudian mengirim Server-Sent Events (SSE) yang berisi potongan teks yang dihasilkan. Ini secara signifikan meningkatkan latensi yang dirasakan bagi pengguna akhir. Anda dapat merender teks secara bertahap saat model masih berpikir. Ini sangat berguna untuk antarmuka obrolan yang membutuhkan umpan balik instan tanpa harus menunggu generasi lengkap.

Kopierenstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Daftar Model dan Batasan

Gunakan endpoint GET /v1/models untuk meminta daftar model yang tersedia. Anda akan melihat model uncensored beserta detailnya. Perhatikan batas laju: setiap kunci diizinkan 300 permintaan per menit. Body permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Jendela konteks adalah 100.000 token (prompt ditambah respons). Jika melebihi batas, Anda akan menerima kode kesalahan seperti 429. API tidak menyediakan embedding atau generasi gambar. Fokusnya murni pada text-completion. Saldo prabayar tidak pernah habis, dan Anda dapat melakukan top up mulai dari 10 $.